Este artigo discute os desafios éticos da inteligência artificial no contexto contemporâneo, analisando seus impactos sociais e as possibilidades de aplicação responsável. O objetivo central foi compreender de que maneira a IA, ao mesmo tempo em que amplia a eficiência em diferentes setores, pode reforçar riscos associados a vieses algorítmicos, vigilância massiva e desigualdades sociais. A pesquisa teve natureza qualitativa, fundamentada em revisão bibliográfica e documental, com base em autores clássicos e recentes, bem como em relatórios institucionais internacionais. Os resultados indicaram que os principais riscos da IA se concentram em três dimensões críticas: discriminação decorrente de vieses de dados, violação da privacidade em contextos de vigilância e exclusão digital de populações vulneráveis. Em contrapartida, foram identificadas estratégias de mitigação, como a necessidade de transparência e explicabilidade, auditoria contínua, regulação internacional e formação ética interdisciplinar. Conclui-se que a inteligência artificial não deve ser vista como instrumento neutro, mas como tecnologia socialmente situada, cuja legitimidade depende da integração entre inovação e responsabilidade. A contribuição do estudo está na síntese crítica que oferece subsídios tanto para a formulação de políticas públicas quanto para práticas acadêmicas e empresariais comprometidas com a justiça social.